Открыты исходные тексты кластерной БД, напоминающей Google BigTable

Компания под кластерной БД архитектура на заложенных в создать с на узлов.

Обращение к данным осуществляется посредством языка HQL, чем то напоминающим сильно упрощенный SQL (выборка только по ключам (ключ/значение), структура таблиц определяется в XML, данные не типизированы, максимальный размер порции 200Мб (может быть изменен)).

Hypertable состоит из двух серверов: для хранения и для и позиционирования причем оба типа на физической машине.

Для организации хранения в настоящий момент используется Hadoop, платформа для организации распределенных вычислений с использованием парадигмы map/reduce, когда задача делится на множество более мелких обособленных фрагментов, каждый из которых может быть запущен на отдельном узле кластера. В состав Hadoop входит также реализация распределенной файловой системы Hadoop Distributed Filesystem (HDFS), автоматически обеспечивающей резервирование и оптимизированной для работы "MapReduse" приложений. Система создана как субпроект поискового механизма Apache Lucene.

Brian по в MySQL AB, что API без транслировать в SQL и, например, в виде для